——访国双首席技术官刘激扬

随着大数据技术的快速发展，分布式计算、机器学习、自然语言处理等核心技术已愈发完备。全球大数据已进入加速发展时期，数据总量每年增长50%。企业从海量聚集、爆发增长的内、外部数据提炼洞察，是推动企业创新变革、引领转型的重要驱动力。如何从庞杂数据源中，筛选出针对企业自身更具价值的数据，对各行各业已是巨大挑战。

当下大数据正在与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术结合，逐渐深度融合到实体经济中。在传统企业面临数字化转型、政府需要通过大数据技术提升工作效率、互联网企业对数据运用更加精细化的前提，对于决策者而言，是希望通过大数据及人工智能技术，协助自身形成精确、智能化的决策，以提升整体竞争力。这股所有产业从业者遭遇到数字化转型的迫切需求，为大数据及人工智能产业来了更多机遇。如何为企业提升增长、打造更为智能化的流程助力决策，也成为数据技术供给侧改革的核心命题。本期“首席数据官”栏目，有幸采访到国双首席技术官刘激扬，一起探讨企业如何通过大数据更好做出智能化决策。

成立于2005年的国双是一家企业级大数据及人工智能解决方案提供商，在2016年登陆美国纳斯达克，被称为“中国首家赴美上市的大数据企业”。从数字营销领域起家的国双，随着多年服务涵盖商业、司法、政府、融媒体、工业互联网领域客户发掘数据价值的经验发现，企业在数字化转型过程中面临的最大问题就是至今还存在着“数据割裂”、“数据孤岛”的现象。不少大型企业业务线庞杂、不同部门使用多种IT系统，这些系统之间又无法做到“有效沟通”，自然难言将数据进行真正利用。

在刘激扬看来，数据如果想真正帮助企业，从流程自动化向决策智能化方向转型，无论意识还是实际操作，都需要发生根本性转变。刘激扬指出，如今业界普遍存在一种误解，认为只有“BAT”这样的大公司才具备真正有价值的数据。但事实上，企业在日常的运营过程中，随时都在产生数据，也都掌握着非常有价值的数据，例如与上下游客户交互的接触点，例如能源及制作业的供应链、工厂、设备和生产流程，例如汽车运行中的车联网数据等，这些都是最核心的企业级数据，只要有效收集、有效分析和利用，就可以让企业业务做得更为有效。数据的价值要能真正释放，需要靠算法、靠人工智能技术找出业务规律，才能有效、可靠地用数据进行决策。这正是国双这样的大数据公司的价值。

挖掘企业级大数据价值

数据：国双的技术优势主要体现在哪些方面？

刘激扬（以下简称John）：国双是以技术起家、技术为本的公司，这一点从公司英文名字“Gridsum”就能够体现出来。Gridsum这个词是国双创始人创造出来的词。“Grid”代表分布式计算；“Sum”在英文中是求和，也是一种最基本的统计计算。所以，把这两个词放在一起，代表用分布式计算的能力去解决数据分析的问题。

公司从创立开始就非常重视技术投入，早期主要在分布式计算这方面，特别是分布式的数据仓库，我们用“OLAP技术”支持实时的、交互式多维度的数据挖掘，做了很多核心系统的优化工作，这些在今天也成为国双大数据能力非常核心的部分。国双的大数据和产业智能技术建立在国双云平台的基础上，具有采集、存储、计算、处理、分析、挖掘、展现大数据的能力。这个大数据平台叫Gridsum Big Data Platform （国双大数据平台）。我们过去几年也一直在研发和应用人工智能技术，并搭建了国双的产业智能平台 Gridsum Prophet。比如在广告监测中，经常会处理流量、点击作弊问题，我们很早就用机器学习算法来监测是否有异常流量、异常点击，帮助广告主优化投放的效果。

现在国双的产业智能平台 Gridsum Prophet具有机器学习、预测分析、自然语言处理、知识图谱、语音处理、图像识别等能力。我们利用国双大数据平台和产业智能平台为商业、政企等客户提供有效的行业解决方案。

数据：企业对数据要求的转变具体体现在哪些方面？

John：今天我们的企业客户在中国这个竞争剧烈，飞速变化的市场，面临着巨大挑战，也因此在谋求自己的变革。2017年可口可乐在其CMO（首席营销官）退休的时候，取消了这个职位，而用CGO（首席增长官）重新定义这个岗位。这正是随着互联网、移动、社交等技术和平台的飞速发展，企业在面临新的市场环境寻求增长的重要举措。

为了更有效地为企业客户提供大数据和产业智能服务，我们把大数据、产业智能中的所有能力进行整合，推出了以国双智能CRM为核心的国双增长解决方案 - Growthforce,向企业提供全方位的大数据服务。在产品设计、推广品牌、拓展客流、激活转化、销售与服务、发展业态等环节我们都有相应的产品和服务。

针对消费者的购买决策的每一个环节都可以收集有价值的数据，国双的增长解决方案的优势就在于用大数据技术把这些数据进行整合关联，为企业的每一个相应的业务环节提供智能的解决方案。

这其实也是现在行业中的新趋势，各行各业都在用增长的视角，通过降低成本、提升效率，促进业务的增长。

数据：那么这种理念是否有具体案例呢？

John：现在其实很多行业服务中，就已经开始运用这样的方式，我们一方面为客户提供SaaS服务和解决方案，即在技术层面，他们可以用我们的产品收集数据、分析数据，非常有效；另一方面是随着我们智能化增长方案的不断形成，我们发现很多企业客户需要业务咨询的服务，因为他们在寻求业务增长的机会和策略。

去年就有一个很好的案例，那时国双把智能CRM的产品销售给了一家音乐教育公司，这家公司在全国各地有上百家的加盟店，这也是这个品牌核心业务增长模式。为了能在行业中更具竞争优势，寻找加盟伙伴的时候自然要非常慎重地判断哪个市场、哪个地区、哪个位置是下一步发展的最好机会。此外，客户还关心加盟商该如何审核。如果加盟经营者个人或企业信誉上有问题，对拓宽业务也绝对不是好事，所以也必须要尽量避免。在大数据时代，这些问题都可以更为科学地解决，我们也会通过大数据帮助这个品牌分析哪个市场最适合业务发展。相对于以前仅仅在产品层面、技术上提供服务不同，这种服务已经呈现更多元化的形式，深入企业发展的价值链中每个环节以审视如何用运技术助力企业增长。

企业一定要避开数据割裂

数据：这么来看，数据应用也已经越来越深入到各个行业了。

John：对。不同行业、不同企业的业务是不一样的，自己应该知道自己业务增长点或提升效率的地方在哪。然后再来反推，去看你需要什么样的数据、这些数据可以帮你怎么样解决这些问题。但我也想强调一点，在我们为商业客户提供数字营销服务过程中，发现业界存在一种误解。很多人认为只有大型公司，比如“BAT”这样的企业才具备真正有价值的数据，这其实是一个误区。

掌握有价值数据的，其实恰恰是企业本身。因为这些企业在业务过程中，不断和顾客打交道，产生了很多“触点”。无论品牌的在线商店，电商平台，官网、APP，还是线下门店；与下游的客户和上游的供应链的业务往来。那么整个过程中就会产生大量数据，而且都是业务核心相关的数据。这些数据如果能够有效收集起来、并有效分析和利用，可以帮助企业提升效率和效益。而收集这些数据的能力，完全掌控在企业自身，比如可以把访问企业官方网站的用户行为数据进行分析，收集个人的兴趣爱好、在网站上做了什么、看了什么产品、有没有购买等，这些信息都可以收集起来，并有效地利用。

数据：那么为什么很多企业仍无法合理利用数据？

John：对于企业数字化转型来说，我们每天在接触客户和合作伙伴时，会经常听到这个问题、无论是商业领域客户、传统企业，甚至是一些大型产业。很多人也提出思考，过去几十年中企业投入很多资源推动信息化，每个企业都有自己的IT系统。在过去这几十年里，几乎所有企业都已做到信息化，在信息化基础上产生很多数据，这些数据的最大问题就是，不能很好地被收集起来，不能很好地去整合，就更谈不上有效地使用这些数据。

现在面临的最大问题是，很多大型企业中仍存在数据割裂、数据孤岛，一个企业可能需要很多不同系统，但这些系统之间“不说话”、“不打交道”，每个系统中数据很难进行整合。一个企业面向消费者，有很多业务环节和设计场景，都可以做营销、做销售、做服务。很多大型企业都有自己的系统，系统中也有很多数据，但这些数据还没有被最大化地利用。

其实，无论是企业还是政府，都可以在不同方面从大数据获益，可以通过数据降低成本、提高效率，增长收益。所以，类似国双这样的企业级大数据公司，努力的方向就是利用大数据和人工智能这样的能力，为无论政企还是商业企业寻求增长途径，帮助企业解决发展中遇到的问题，用技术去提升他们的增长。

数据：对此您有哪些建议呢？

John：这个行业要很好发展，确实需要在几个方面改善。首先是数据，现在数据确实很多，但这些数据要有效地利用起来、收集起来，同时收集数据也需要一定标准和规范，让数据变成可利用、可分析的可靠数据。

其次是人才，虽然大数据、人工智能现在很火，人们看到的应用场景潜力也很大，但它又是一个比较新的领域，特别是大数据、数据科学、人工智能，这些在几年前都不是耳熟能详的领域，很多学校也没有培养相关的数据科学人才，所以人才培养也需要纳入考虑。

最后是应用，现在很多企业都不知道如何利用数据。其实现在真正能把数据价值发挥出来的地方还有很大提升空间。对于数据来说，如果没有应用场景，有价值的业务问题依旧没有得到解决，这样也是浪费了数据资源。数据就像石油一样，是一个自然资源，如果不能很好利用它，就会变成废料，还要花很多资源去存储它，花很多计算能力去处理它，就是非常大的浪费。所以，能够找到有效的应用场景，把数据智能和人才能力整合在一起，去解决各行业或企业中的核心业务问题，也是未来的重要课题。

这对于国双来讲，也是很大的机遇和挑战，我们虽然在数字营销、司法大数据、电子政务、工业互联网已经有了很多积累，但是我们也发现，从这里面找到有价值的应用，真正能够用技术、用大数据、用产业智能改变这些产业，我们还有很长的路要走。目前在政策驱动，技术驱动的大环境下，大数据及人工智能的未来前景还很光明，国双将用“增长思维”整合所有的技术产品和方案能力，秉承大数据和人工智能的核心优势，与各行各业共同实现持续而稳定的效能增长。